深入解析泰勒公式：从基础到应用

利用二阶泰勒公式证明

使用泰勒公式在（a+b）/2处启动第二个项目。
将第二订单指南（在拉格拉姆（Lagram）上放在拉格拉姆（Lagram）上）。

求泰勒展开式的公式。

常见的泰勒公式如下：

taylor公式是扩展函数的一种方法，即，该函数被扩展为某个周围区域中的结构形式。
让我详细介绍流行的泰勒公式。

1。
第一个泰勒公式\ nf（x）= f（a）+f（a）（x -a），其中f（a）为f（x）函数值，f'（a）为x = a的f（x）指令数量。

2。
第二个泰勒公式f'（a）是x = a时f（x）的二阶。

3。
第三泰勒公式\ nf（x）= f（a）+f'（a）（x -a）+f'（a）（x -a）（x -a）+f''（ a）（x -a）3/6 3，f''（a）是x = a时f（x）的第三个衍生物。

4。

5。

简而言之，泰勒公式是一种非常常用的数学工具，主要用于给定点附近的大约多项式。
掌握和使用泰勒公式灵活地使用泰勒公式是学习数学和身体上更高的基本技能。

扩展信息：

泰勒公式是一个公式，描述了在特定点附近的信息。
如果该函数符合某些条件，则泰勒公式可以使用该函数在某个点的一定级别级别构建多项式值以显示此函数。

泰勒公式以英国数学家布鲁克·泰勒（Brook Taylor）的名字命名。
泰勒公式是复杂函数性质中常用的近似方法之一，它也是功能微观的重要应用。

泰勒公式

y = tanx y（0）= 0dy =（secx） ^ 2

然后第二阶目录：'（x）= 2secxxxxxxxxxx

y'（0）= 0
= 0 < - < /

< /

<4 = [2 + 4（sinx） ^ 2] /（cosx） ^ 4 << /

sof ^ 4

so firt + =（0）f' ^ 2 + 1 / 6f'（hx）x ^ 3

扩展信息：

1。
一个人可以由一个人来实现功率水平的方向。
因此，和谐活动非常容易。

2。
可以在平面上指定的分析上分析解析函数。

3。
泰勒水平可用于估计计算值和预测误差的值。

4。
没有公式。

5。
找到公式公式的极限。

အသုံးပြုသောတေလာ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဖော်မြူလာများသည်အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်-

1，e ^ x = 1 ^ x ^ x ^ x ^ 2/2/2/2/2/2/2/2/2/2/2/2/2 ！。
+ x ^ 3/3！ + x ^ 3/3！ 。
+ x ^ n / n！ +

2，ln（1 + x）= x + ^ 2/2 + ^ 3/3 + ^ 3/3/3/x ^ k -k -k（| x ^ k）/k（| x |。
+ x ^ 5/5！ - x） ^（k-1） *（x ^） *（2K-1） /（2K-1） /（2K-1）！ /

4，cosx = 1 -x ^ 2/2！ + （-and + x

5，arcsinx = x + 1/2 * x ^ 3/3 + 1 * 3/（2 * 4） * x ^ 5/5 + （| x | x | <1）<1/p>

6，arccosx =（x + 1/2 * x ^ 3/3/3/3/3/（2 * 4） * 3/ 3/3/3/（2 * 4） * 3/3/3/3/（2 * 4） * 3/3/3/3/（2 * 4） * 3/3/3/3/3/（2 * 4） * 3/3/3/3/（2 * 4） * 3/3/3/3/（2 * 4） * 3/3/3/3/3/（2 * 4） * 3/3/3/3 3/3/（2 * 4） * | <1）<1）<1 <1

7，sinhi 7，x + x ^ 3/3！ -1） *（x ^ 2k-1） /（2K-1） /（2K-1）！

一阶泰勒公式怎么推导出二阶的？

f（x）= f（0） + f`bai（0）10是第一步。

f（x）= f（0） + f`（0）10 + f``（0）10 ^ 2/2！ < /

简单地在多项式中说话现有f（n`）（0）x ^（n） / n！

剩下的最后一件项目是n泰勒风格钢琴的泰勒·皮埃伦（Taylor Piereno）祭坛，写为o（x n）。

主要编号确定了办公室的形状。
如果没有大于0的四阶导数，则还可以获得大于0的第三阶扩展项目。
但是新的多数符号0不一定是。

f（x）中的线切方程x0 x0是y = f（x0） + f（x0）（x0 x0）。
0，哪个角色是凹角，因此是始终在线上的函数。
y（x）= f（x0） + f（x0）（x0 x0）。

泰勒公式

泰勒公式是深度数学中非常重要的。
它是做一个强大工具分析和研究许多数学问题的功能的事情。

Taylor公式的几何意义用于多种礼物以访问原始功能。
由于许多 - 公有功能可以随时定向，因此易于计算易于解决最高价值并判断角色的性质。
因此，与此同时，对此的分析更接近对可靠性分析分析的分析。