大数据专业核心课程一览

大数据专业是学什么课程

大数据技术专业是统计，数学和计算机科学的融合主题，作为三项支持研究，以及生物学，医学，环境科学，经济学，社会学和企业管理的应用扩展作为应用程序的扩展。
您还应该学习数据收集，分析和处理软件，数学建模软件和计算机编程语言。
知识结构是两个专业知识和多能力（包括专业知识和数据事故）的边界。
补充：例如，中国人民大学是一门大数据技术学习课程，主要由基本学科，所需的课程和选修课程组成。
细节如下。
基本主题：数学分析，高级代数，一般物理简介，数学和信息科学，数据结构，数据科学入门，编程简介，编程实践。
强制性主题：离散数学，概率和统计，算法分析和设计，数据计算智能，数据库系统简介，计算机系统基础，并行体系结构和编程，非结构化的大数据分析。
可选主题：数据科学算法介绍，数据科学主题，数据科学培训，实践互联网开发技术，抽样技术，统计学习，回归分析和概率过程。

大数据专业学什么

计算机科学专业所需课程包括：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、计算机科学概论、编程概论、编程实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、计算智能、数据库系统概论、计算机基础系统、并行架构与编程、非结构化大数据分析等。

此外，计算机专业还必须学习面向对象编程、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、 Linux课程包括操作系统、大数据平台搭建与运营、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

大数据专业旨在培养学生系统掌握数据管理和数据提取方法，具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用的能力、软件开发和数据产品 具有可视化呈现和分析能力的资深专业大数据技术人才。

总之，大数据学科需要的课程很多，涵盖的学科范围也很广。
它要求学生有扎实的数学和计算机基础，以及较强的学习和实践能力。