大数据专业：考研与否，未来路在何方？
大数据专业考研方向
大数据一般不需要考研，可以直接参加工作，薪资高，发展好。学习主要包括：
①Javase核心技术②HIVE开发、HIVE开发、HBase开发③SPARK相关技术、SCALA基础编程④掌握Python的基本使用、核心库使用、Python爬虫、简单数据分析； 了解Python机器学习 ⑤大数据项目开发实战、大数据系统管理优化
职位列表：离线大数据处理，薪资10000-13000
spark开发工程师、 薪资14000-16000
Python爬虫工程师，薪资16000-20000
大数据开发工程师，薪资 20000+
中博软件学院等大数据学校开办。
祝你成功并充满希望。
985学大数据专业需要考研吗
考研对于数据科学和大数据来说仍然是一个值得深思的选择。目前大数据行业正处于应用初期，市场对研发Acales的需求依然旺盛。
这意味着，即使是一个工作角色，对某一行业的深入知识和技能的需求也在逐渐增加。
因此对于想要在大数据领域深度发展或者学习增加竞争力的人来说是一个不错的选择。
通过研究生水平的教育，获得所视野领域的知识和技能，对于未来的职业发展大有裨益。
当然，考研要根据个人的实际需要来决定。
例如，如果你对自己的职业道路有明确的规划，并且认为你目前的工作经验已经足够，那么你可能需要研究生学位。
相反，如果你想在未来的工作中取得更多的发现，或者你对大数据领域的职业方向有浓厚的兴趣，研究生研究可能是一个不错的选择。
简而言之，考研是根据个人的职业规划和具体需求而定。
重要的是，无论选择哪条路，都需要明确自己的目标，认真规划自己的未来。
数据科学与大数据技术需要考研吗
目前，大数据技术正处于从理论研究向实际应用过渡的早期阶段。随着产业结构不断现代化，高端研究生层次人才在劳动力市场的竞争力显着增强。
从近两年大数据研究生就业情况来看，总体就业形势良好。
虽然算法岗位的竞争非常激烈，但开发岗位的需求量仍然很大，而且这些岗位的附加值也比较高。
因此，对于学习大数据的学生来说，通过研究生学习提高就业竞争力是一个值得考虑的选择。
研究生学习不仅可以帮助学生深入学习和掌握大数据技术的最新知识，还可以通过研究项目和实习机会获得宝贵的实践经验。
另外，研究生学习往往更注重理论与实践的结合，这会让学生在未来的职业生涯中更加游刃有余。
目前，许多企业和组织都希望聘请高学历的大数据人才，因为他们通常具有较强的专业能力和较高的综合素质。
最重要的是，研究生院可以为学生提供更广阔的职业发展平台。
许多研究生毕业后可以迅速获得高级职位，甚至有机会参与重要项目。
因此，对于想要在大数据领域有所作为的学生来说，通过读研究生来提高自己的专业水平和就业竞争力是非常明智的。
当然，读研究生并不适合所有人，学生需要根据自己的实际情况和职业规划做出决定。
但对于那些热衷于大数据技术并希望通过进一步学习进一步专业发展的人来说，研究生无疑是一个值得考虑的选择。
