Excel技巧：高效提取单列或多列非重复数据

Excel条件筛选引用：如何提取单列或多列中非重数据？

要找到一个仅在各种行和列中出现一次的数字，您必须首先解释您要查找的数据的条件：数据仅在列中出现一次，并且没有出现在另一列中。
该解决方案可以分为两个步骤，以单列操作为目标。
对于两个数据列，可以通过以下公式来实现过滤：= filter（a2 ：a8 ，index（countif（$ a $ a $ 2 ：$ b $ 8 ，$ a $ a $ a $ 2 ：$ b $ 8 ）= 1 .0，列（ a1 ））））和2 列，值为1 ，这意味着它仅出现一次。
2 确定步骤1 的结果是否等于1 ，并获取逻辑值数组以确定数据是否仅出现一次。
3 索引函数将第二步中获得的阵列的第一列作为滤波器条件提取。
4 过滤器函数过滤了符合条件的数据，即仅出现两列的数字。
要列出列中的所有唯一值，请使用涉及R1 C1 样式和间接函数的较低版本公式，或使用更高版本的公式来促进该过程。
较低版本的公式如下：= ifError（间接（text（text（$ a $ a $ 2 ：$ a $ a $ b $ 8 ，$ a $ a $ a $ a $ a $ b $ 8 ）= 1 ）= 1 ）*line（$ a $ 2 ：$ a $ 8 ）/1 ％ +（counter（$ a $ 2 ：$ b $ 8 ，$ a $ 2 ：$ b $ 8 ）= 1 ）*列（a2 ：b2 ），line（a1 ） ），“ r0c00”），0），）公式的较高版本更简单：= unique（vstack（a2 ：a8 ，b2 ：b8 ），1 ）提高Excel技能并有效地效率。
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excel中对指定的多列值进行筛选

如数据表所示，如果您想找到3 0岁的人是3 0岁并且性别为f的人，请给出公式=（and（b2 = 3 0，c2 =“ f”），然后下降，然后下降播放$ 7 =“ f”））完成，请记住将B2 ：B7 更改为您的桌子间隔。

excel 筛选 多列 不重复 数据

两种方法。
1 相对简单。
1 将公式设置为c2 ：= if（countif（$ b $ 2 ：$ b $ 8 ，a2 ）> = 1 ，“”，A2 ），并复制与A列A的单元格。
选择C列，数据/点过滤器数据，然后选择不显示空列。
3 复制C列C数据被过滤到其他空位置。
4 仅现在降低和粘贴数据。
2 使用字符串公式。
将公式设置为c2 ：= if（风险（$ a $ 1 ：$ a $ 1 0）>（count（$ a $ 2 ：$ a $ a $ 1 1 ） - sum（countif（$ b $ 2 ：$ b $ 2 ：$ b $ 8 ，8 ，$ b $ 8 ， $ a $ 2 ：$ a 1 1 $））），“”，索引（$ a $ 2 ：$ a 1 1 $，small（if（$ b $ 2 ：$ b $ 8 ，$ b $ 8 ，$ a $ 2 ：$ 2 ：$ $ a A $ 1 1 ）> = 1 “，”，ROW（$ 1 ：$ a $ 1 0）），行（$ 1 $ 1 ：$ a $ 1 0））和选择C2 ：C1 1 ，按键F2 快捷方式然后按Ctrl+Shift+Enter。

求EXCEL表格多排多列多字符筛选统计公式

稳定公式的数量：=计数（a：a，frshman”，b：b：“ b：

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有两种方法可以在没有重复数据的情况下过滤Excel中的多个列。
第一种方法相对简单。
在单元格中设置公式：= if（countif（$ b $ 2 ：$ b $ 8 ，a2 ）> = 1 ，“”，a2 ），然后将单元将单元复制到相应的列位置A。
接下来，选择列C然后单击“日期”选项卡下的“过滤器”按钮，并且不出现空白列。
之后，将过滤到另一个空位置的C列数据复制。
最后，不要忘记并粘合数据。
第二种方法使用经文公式。
将公式设置为单元格c2 ：= if（row（$ a $ 1 ：$ a $ 1 0）>（count（$ a $ 2 ：$ a $ a $ 1 1 ）-sum（countif（$ b $ 2 ：$ b $ 8 ） ，$ a $ 2 ：$一个$ 1 1 ），”，“”，索引（$ 2 $ 2 ：$ a $ 1 1 ，小（if（$ b $ 2 ：$ b $ 2 ：$ b $ 8 ，$ a $ a $ a $ 2 ：$ 2 ：$ a $ a $ a $ 1 1 ）> = 1 “，”，row（$ a $ 1 ：$ a 1 0 $）），行（$ 1 $ 1 ：$ a $ 1 0）），然后选择“区域C2 ：c2 ：c2 ”，按F2 按钮，然后按Ctrl+Shift+Enter键，但要通过按CTRL+SHIFT+ENTER的组合来插入最复杂的审查需求。
在当前操作中，上述方法可以根据特定需求而灵活。
使用Excel过滤功能和公式合理地，可以快速，准确地完成数据处理任务。