大数据学习计划：小白如何入门并提升技能

小白学习大数据技术可从哪些方面做计划?

1。
当您学习大数据时，请考虑您将来要发展的方向。
大数据是一个相对基本的主题。
它包括非常基本的技术和专业要求。
您可以根据相应的职位确定未来。
大数据开发部门。
选择开发部门。
2。
建议使用Java从零开始学习大数据。
从大数据行业的发展的角度来看，如果您想快速开始，拥有深厚的基础，并且有很多需求和广泛的应用程序。
建议开始使用Java学习。
在这种情况下，您将拥有一个坚实的基础。
您不必担心您是否可以学习，甚至更少的工作。
3。
基于零数据的学习重点是技能。
当您仍然是新手时，建议从模拟开始。
许多学生的印象是，他们是从阅读书籍开始的。
阅读书籍。
您可以找到一个小而简单的执行操作练习。
，当您看到操作的真实结果时，您将增加自己的自信。
同时，如果您发现一段时间内不了解的过程中存在某些，则可以保存并进行更多练习。
之后。
您会发现问题很快就会解决。
4。
不要对学习失去兴趣。
在大数据学习过程中，建议您“上瘾”。
如果您可以对此过程“上瘾”，您会发现您的学习将是重要的两倍。
结果一半的努力。
实际上，依赖性也是释放您更容易学习的最高潜力的绝佳策略。

有基础的人能自学大数据吗？

我们都知道，如果你没有一定的基础来学习一门技术，那么整个学习过程将会非常困难，甚至有可能学不会。
之前有人问我，想知道有基本功的人是否可以自学大数据。

1：关于这个问题，在回答之前，我们首先要了解它。
从大数据中学到什么 要成为一名合格的大数据工程师，需要深入了解大数据处理（流式计算、分布式计算、分布式文件系统、分布式存储等。
）相关技术和实现方法，并有大规模的经验数据平台工程。

2：另外，你应该熟悉企业数据管理相关的系统和方法，比如 主数据、元数据和数据质量； MR，精通HDFS、Yarn、Hbase、Hive，熟悉Kafka、Redis、Storm、Mahout、Flume、ElasticSearch、GraphDB（NEO4J或其他）等；

3：从上面我们可以知道，大数据工程师需要掌握的技术还有很多。
如果靠自学，成功率很低，有基础也很难学。
大数据技术涵盖的知识面非常广泛，自学难度极大。
如果你想成为一名合格的大数据工程师，最好的方法就是参加专业培训。